核心定義
腦電記錄儀是一種非侵入性的醫(yī)療／科研設(shè)備，用于檢測(cè)、放大、記錄和顯示大腦皮層神經(jīng)元群自發(fā)性、節(jié)律性電活動(dòng)。它產(chǎn)生的圖形記錄被稱為腦電圖。
核心原理
生物電起源： 大腦皮層神經(jīng)元在活動(dòng)時(shí)會(huì)產(chǎn)生微弱的離子電流流動(dòng)（突觸后電位、動(dòng)作電位）。
信號(hào)采集： 放置在頭皮特定位置（根據(jù)國(guó)際１０－２０系統(tǒng)或衍生系統(tǒng)）的電極捕捉到這些微弱的電信號(hào)（通常在微伏級(jí)別，μＶ）。
信號(hào)處理：
去除高頻干擾： 如肌肉電活動(dòng)、電源線干擾（５０／６０Ｈｚ）。
去除低頻干擾： 如緩慢的眼動(dòng)電位、出汗引起的基線漂移。
放大： 由于原始信號(hào)極其微弱，腦電記錄儀的核心組件是高增益、低噪聲的生物電放大器，將微伏級(jí)信號(hào)放大到伏特級(jí)以便處理。
濾波： 放大器通常包含濾波器，用于：
模數(shù)轉(zhuǎn)換： 現(xiàn)代數(shù)字腦電記錄儀將放大和濾波后的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，以便計(jì)算機(jī)處理、存儲(chǔ)和顯示。
記錄與顯示：
記錄： 數(shù)字信號(hào)被存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)硬盤或存儲(chǔ)卡中。
顯示： 轉(zhuǎn)換后的信號(hào)以波形圖的形式實(shí)時(shí)顯示在計(jì)算機(jī)屏幕上（或傳統(tǒng)的多通道記錄紙上），每個(gè)通道代表一對(duì)電極之間的電位差（或一個(gè)電極相對(duì)于參考電極的電位）。
主要組成部分
電極：
類型： 盤狀金屬電極（金、銀／氯化銀）、針電極（較少用于常規(guī)）、帽狀電極陣列（ＥＥＧ帽）。**常用的是表面盤狀電極。
放置： 按照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)（如１０－２０系統(tǒng)）放置于頭皮特定解剖位置（如Ｆｐ１，?。疲穑?，?。茫?，?。茫矗。希保。希驳龋_保記錄的可重復(fù)性和可比性。
導(dǎo)電介質(zhì)： 通常需要導(dǎo)電膏或鹽水溶液來降低頭皮與電極之間的阻抗，確保良好的信號(hào)傳導(dǎo)。
干電極： 近年來發(fā)展的一種無需導(dǎo)電膏的電極技術(shù)，方便快捷，但信號(hào)質(zhì)量可能略遜于濕電極。
放大器：
高輸入阻抗（以減少信號(hào)衰減）。
高共模抑制比（ＣＭＲＲ）：能有效抑制環(huán)境中普遍存在的共模干擾（如電源線干擾）。
低噪聲：自身產(chǎn)生的電噪聲**須遠(yuǎn)低于腦電信號(hào)幅度。
多通道：現(xiàn)代設(shè)備通常有１６、３２、６４、１２８甚**２５６通道，可同步記錄多個(gè)腦區(qū)活動(dòng)。
濾波器：
高通濾波器：濾除低頻干擾（如基線漂移）。
低通濾波器：濾除高頻干擾（如肌電）。
陷波濾波器：專門濾除特定頻率的強(qiáng)干擾（如５０Ｈｚ或６０Ｈｚ的工頻干擾）。
模數(shù)轉(zhuǎn)換器：
將連續(xù)的模擬電壓信號(hào)轉(zhuǎn)換為離散的數(shù)字信號(hào)。
采樣率是關(guān)鍵參數(shù)（通常１２８Ｈｚ，?。玻担叮龋?， ５１２Ｈｚ或更高），需滿足奈奎斯特定理以避免混疊。
分辨率（如１６位、２４位）決定數(shù)字信號(hào)的精度。
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)：
采集軟件： 控制硬件參數(shù)（增益、濾波、采樣率），實(shí)時(shí)顯示波形，標(biāo)記事件（如刺激、病人動(dòng)作）。
分析軟件： 對(duì)記錄的腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析，包括：時(shí)域分析（波形識(shí)別、測(cè)量）、頻域分析（功率譜、頻譜圖）、時(shí)頻分析、源定位、事件相關(guān)電位分析等。
存儲(chǔ)與管理軟件： 存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)、報(bào)告、病人信息。
硬件： 運(yùn)行記錄軟件的計(jì)算機(jī)主機(jī)。
軟件：
顯示器： 高分辨率顯示器用于實(shí)時(shí)監(jiān)控和回放分析。
輸入／輸出設(shè)備： 鍵盤、鼠標(biāo)用于操作；刺激器（用于誘發(fā)電位）；同步設(shè)備（如視頻錄像，用于癲癇監(jiān)測(cè)）。
主要應(yīng)用領(lǐng)域
**醫(yī)學(xué)：
癲癇診斷與分型： 檢測(cè)癲癇樣放電（棘波、尖波、棘慢復(fù)合波等），是癲癇診斷的金標(biāo)準(zhǔn)之一。
腦病評(píng)估： 評(píng)估腦炎、代謝性腦病、中毒性腦病、缺氧性腦損傷等的腦功能狀態(tài)。
意識(shí)障礙評(píng)估： 幫助判斷昏迷、植物狀態(tài)、**小意識(shí)狀態(tài)患者的腦功能及預(yù)后。
**障礙診斷： 多導(dǎo)**監(jiān)測(cè)的核心組成部分，用于診斷**分期、**呼吸暫停綜合征、發(fā)作性睡病、異態(tài)**等。
腦血管病評(píng)估： 輔助判斷腦缺血、腦死亡。
顱內(nèi)占位病變／結(jié)構(gòu)異常的輔助診斷： 有時(shí)能提示病變部位。
神經(jīng)科學(xué)研究：
認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)：研究感知、注意、記憶、語言、情緒等認(rèn)知過程的神經(jīng)機(jī)制（常結(jié)合事件相關(guān)電位技術(shù)）。
腦功能連接研究。
**研究。
神經(jīng)藥理學(xué)研究（**對(duì)腦電活動(dòng)的影響）。
基礎(chǔ)神經(jīng)生理學(xué)研究。
腦機(jī)接口：
利用腦電信號(hào)作為控制信號(hào)，使患者或用戶能夠通過“意念”控制外部設(shè)備（如輪椅、假肢、計(jì)算機(jī)光標(biāo)、拼寫系統(tǒng)）。是ＥＥＧ的重要新興應(yīng)用領(lǐng)域。
神經(jīng)反饋：
實(shí)時(shí)向個(gè)體反饋其自身的腦電活動(dòng)模式（如特定頻段的能量），訓(xùn)練個(gè)體學(xué)習(xí)有意識(shí)地調(diào)節(jié)自己的腦電活動(dòng)，用于**注意力缺陷多動(dòng)障礙、焦慮、癲癇、改善認(rèn)知表現(xiàn)等。
麻醉深度監(jiān)測(cè)： 某些處理過的ＥＥＧ指數(shù)（如ＢＩＳ， Ｎａｒｃｏｔｒｅｎｄ）可用于術(shù)中監(jiān)測(cè)麻醉深度。
腦電圖的主要節(jié)律
記錄到的腦電活動(dòng)通常根據(jù)其頻率范圍分為幾個(gè)主要節(jié)律：
δ波：?。肌。础。龋?，深度**、嬰兒期、嚴(yán)重腦損傷時(shí)顯著。
θ波： ４－７?。龋?，兒童期、成人淺睡、困倦、冥想、某些病理狀態(tài)（如癲癇）。
α波：?。福保场。龋?，成人清醒、閉眼、放松狀態(tài)時(shí)在枕區(qū)**明顯。睜眼或精神活動(dòng)時(shí)受抑制。
β波：?。荆保场。龋。ㄍǔ＃保矗常啊。龋逍?、注意力集中、積極思維時(shí)在額區(qū)、中央?yún)^(qū)明顯。低幅快波。焦慮或**作用（如苯二氮卓類）時(shí)可增多。
γ波： ＞３０?。龋?，與**認(rèn)知功能（如感知綁定、記憶、注意集中）相關(guān)，但幅度非常小，記錄和分析技術(shù)要求高。
優(yōu)勢(shì)
高時(shí)間分辨率： 毫秒級(jí)，能捕捉神經(jīng)活動(dòng)的快速動(dòng)態(tài)變化。
無創(chuàng)性： 僅在頭皮表面放置電極。
相對(duì)便攜： 尤其是小型化設(shè)備，可用于床邊、門診甚**家庭監(jiān)測(cè)。
成本相對(duì)較低： 相比于ｆＭＲＩ、ＰＥＴ等大型影像設(shè)備。
對(duì)特定疾病診斷價(jià)值高： 如癲癇、某些腦病。
直接測(cè)量神經(jīng)電活動(dòng)： 反映神經(jīng)元群體的同步化放電。
局限性與挑戰(zhàn)
低空間分辨率： 頭皮記錄的信號(hào)是皮層下大面積神經(jīng)元群活動(dòng)的空間總和和衰減后的結(jié)果，難以精確定位深部或微小病灶。源定位技術(shù)可改善但仍有誤差。
信號(hào)微弱易受干擾：
生理偽跡： 眼動(dòng)、眨眼、肌肉活動(dòng)、心跳、出汗。
環(huán)境偽跡： 電源線干擾、電極接觸不良、運(yùn)動(dòng)。
只能反映皮層活動(dòng)： 對(duì)深部腦結(jié)構(gòu)（如海馬、丘腦）活動(dòng)不敏感。
結(jié)果解讀依賴經(jīng)驗(yàn)： 需要經(jīng)過專門訓(xùn)練的神經(jīng)生理學(xué)家或技師進(jìn)行分析和解讀，存在主觀性。
無法提供結(jié)構(gòu)信息： 不能像ＣＴ／ＭＲＩ那樣顯示大腦的解剖結(jié)構(gòu)。
發(fā)展趨勢(shì)
高密度ＥＥＧ： 使用更多電極（如２５６導(dǎo)），結(jié)合先進(jìn)的源定位算法，提高空間分辨率。
移動(dòng)與可穿戴ＥＥＧ： 小型化、無線化、干電極技術(shù)的發(fā)展，使ＥＥＧ走出實(shí)驗(yàn)室和醫(yī)院，應(yīng)用于日常生活、運(yùn)動(dòng)科學(xué)、神經(jīng)工效學(xué)等場(chǎng)景。
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)： 在信號(hào)處理（自動(dòng)去偽跡）、特征提取、模式識(shí)別（自動(dòng)檢測(cè)癲癇波、**分期）、疾病輔助診斷等方面發(fā)揮越來越重要的作用。
多模態(tài)融合： 將ＥＥＧ與ｆＭＲＩ、ｆＮＩＲＳ、ＭＥＧ等其他腦成像技術(shù)結(jié)合，互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，提供更**的腦功能信息。
腦電信號(hào)處理算法優(yōu)化： 發(fā)展更有效的去噪、特征提取和模式分類算法。
閉環(huán)系統(tǒng)： 在ＢＣＩ和神經(jīng)反饋中實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)、更精準(zhǔn)的閉環(huán)調(diào)控。
**性與注意事項(xiàng)
ＥＥＧ檢查本身非常**，沒有已知的副作用或風(fēng)險(xiǎn)（除了可能的皮膚刺激或?qū)?dǎo)電膏過敏）。
檢查前通常需要清潔頭皮以減少阻抗。
檢查過程中需要保持安靜，盡量減少不**要的動(dòng)作（眨眼、吞咽、肢體活動(dòng)），以避免產(chǎn)生偽跡。
對(duì)于癲癇患者，有時(shí)需要通過誘發(fā)試驗(yàn)（如閃光刺激、過度換氣）來誘發(fā)潛在的異常放電。
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